Empirische Wirtschafts- und Sozialforschung/Regionalökonomie
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Forschungsschwerpunkte
Komplexe Verfahren der Datenanalyse sind in wachsendem Umfang die Grundlagen wirtschaftspolitischer und unternehmerischer Entscheidungen. Stichworte wie Big Data, Machine Learning, neuronale Netze oder evidenzbasierte Wirtschaftspolitik verdeutlichen dies. Das Beratungs- und Forschungsfeld konzentriert sich auf die Voraussetzungen und die Interpretation der Ergebnisse der verschiedenen statistischen Methoden.
Analysieren
- Konzeption und Durchführung empirischer Untersuchungen: Experimente, Umfragen (dabei: Fragebogenentwurf, Pretest und Realisation)
- Auswertung von Sekundärdaten
- Realisation uni- und multivariater Auswertungsverfahren (lineare und nichtlineare Regression, Logit- und Probit-Analyse, Paneldatenregression, Pfad- und Zeitreihenanalysen)
Innovieren
- regionale Strukturpolitik: gesamtwirtschaftlicher, regionaler und lokaler Strukturwandel, branchenspezifische Strukturpolitik
- regionale und kommunale Wirtschaftsförderung, Wissenstransfer in Clustern
- Kosten-Nutzen-Analyse: Projektbewertung öffentlicher Investitionsvorhaben, Ermittlung und Messung von Nutzen und Kosten
- Anwendungen im Bereich Big Data und Machine Learning
Realisieren
- Machbarkeitsstudien und Standortanalysen, Beratungsleistungen für Kommunen und Unternehmen, Realisation komplexer Auswertungen von Primär- und Sekundärdaten, Gutachten
- Fortbildungen zu komplexen multivariaten Datenanalysemethoden
- theoretische und empirische Bewertung öffentlicher Investitionsvorhaben, Bewertung der relativen Vorteilhaftigkeit verschiedener Investitionsprojekte
Ausstattung
- Konferenzräume, insb. Metaplanraum, Besprechungsraum
- Fachbibliothek und elektronische Fachinformationsquellen (Thomson Reuters Datenbank, Statista Professional)
- Statistiksoftware: R mit R-Studio, IBM SPSS Statistics 25 (inkl. Modul AMOS), Stata 16