Business Data Analytics
Was macht dieses Zertifikat besonders.
- Zertifikat „Business Data Analytics“
- Bildungsfreistellung möglich
- Berufsbegleitender Kurs über zwei Semester
- Jeder Studierende erhält einen Professor als Study Guide
- Anwendungsorientierte Vermittlung mit hohem Praxisbezug
- Blended Learning mit Online- und Präsenzelementen
Relevante Ausbildungsziele im Business-Bereich
Mit dem Kurs beherrschen Sie die Voraussetzungen, die wichtigsten Tools zur Durchführung und relevante Anwendungen verschiedener Methoden der Datenanalyse.
Sie lernen, wie Sie
- deskriptive, prädiktive und kausale Datenanalysen einsetzen, um
- wichtige Entscheidungsprobleme in Unternehmen zu identifizieren, zu strukturieren, zu analysieren und zu lösen.
Sie überblicken die Vorteile und Grenzen qualitativer und quantitativer Methoden der Daten- analyse und -darstellung.
Learning by Doing ist Basis des Zertifikatskurses. Praktische Anwendungen und unternehmensbezogene Schlussfolgerungen bilden Schwerpunkte der Ausbildung.
Mit der Teilnahme am Zertifikatskurs profitieren Sie von der Expertise des Fachbereichs Betriebswirtschaft der staatlichen Ernst-Abbe-Hochschule Jena.
Anwendungsorientierte Ausbildungsinhalte
Die unterschiedlichen Teilgebiete der Unternehmenspraxis werden abgedeckt: Marktforschung, Finanzen, Controlling, externe Marktstudien, interne Unternehmensprozessanalysen, Innovationsmanagement, strategisches Management.
Die Veranstaltungen fokussieren die Voraussetzungen und inhaltlichen Interpretationen der verschiedenen Analyseverfahren. Nicht erforderlich sind Mathematik- und Programmierkenntnisse, die über das weiterführende Schulniveau hinausgehen.
Sie lernen empirische Analysen selbst Schritt für Schritt zu realisieren und auszuwerten. Dies ohne Mathematik, die übernimmt die Statistik-Software für Sie. Aber Sie wissen, welche Voraussetzungen zu beachten, welche Methoden geeignet und wie die resultierenden Outputs zu interpretieren sind.
Sie erhalten eine breite Abdeckung relevanter Methoden: Datensammlung und -preprocessing, Datenvisualisierung, Multivariate Verfahren, Regressionsanalysen, Data Mining, Business Intelligence, Artificial Intelligence, Machine Learning.
Dabei erfolgt eine Konzentration auf relevante Tools: bspw. Excel, SPSS, Stata, Python, Celonis.
Das Ausbildungsideal, die Qualifikationsziele und die Inhalte der einzelnen Module des Zertifikatslehrganges sind aufeinander abgestimmt und konsequent berufsbegleitend, wissenschaftlich fundiert und praxisrelevant aufbereitet. Inhaltlich ist eine breite und profunde Abdeckung des Gebietes Data Science durch die Dozenten gewährleistet: Quantitative Datenanalyse: Regressionsanalyse, Zeitreihenanalyse, Logit-/Probitverfahren, Data Mining. Business Intelligence usw.
Der ganze Zertifikatskurs kann auch als einzelne Module gebucht und absolviert werden. Die Lehrunterlagen sind so konzipiert, dass Sie die Inhalte und Prüfungen auch ohne Präsenzteilnahme erarbeiten und bestehen können.
Modulübersicht
Modul 1: Grundlagen Data & Economic Science
Wissenschaftstheoretische Grundlagen ökonomischer Analysen
Deskriptive Datenanalyse, Marktforschung und Kommunikation
Data Mining und Big Data: Urheber- und kartellrechtliche Aspekte
Modul 2: Datenanalyse - Tools & Methods
Datenbanken & Data Science
Datenbasierte Unternehmensbewertung und Länder-Risikoanalysen
Qualitative Datenerhebung, -analyse und -auswertung
Modul 3: Applications of Data Analyses
Explorative, prädiktive und kausale Analysen: Regressionsverfahren
Financial Risk Analysis: Konzepte und Anwendungen
Varianzanalyse und Neuronale Netze in der Marktforschung
Modul 4: Data Analytics - Extensions
Datenvisualisierung, Daten-Dashboard und Auswertung
Data Analytics & Data Mining
Process Mining and Excellence: Analyse von Geschäftsprozessen