KI-gesteuerte Ressourcenoptimierung

Erreicht werden soll dies insbesondere durch die Reduktion von Ausschuss und die Steigerung der Packdichte im Bauraumvolumen. Im Vorhaben soll ein KI-Algorithmus entwickelt werden, welcher für ein großes Bauteilspektrum eine intelligente Produktionssteuerung, ein dynamisch gesteuertes Nesting und eine Optimierung der Ressourcennutzung ermöglicht. Als Grundlage für den Einsatz künstlicher Intelligenz soll die Methodik des maschinellen Lernens eingesetzt werden, wobei Echtdaten von produzierten Bauteilen und Produktionsläufen, insbesondere aus Chargen, Bauräumen und Baujobs die Grundlage zum Trainieren der Vorhersagemodelle darstellen. Eine weitere Innovation ist die Entwicklung einer intelligenten Produktionssteuerung, auf der Basis der Kriterien - Produzierbarkeit, Bereitstellung optimierter Prozessparameter sowie der vernetzten Produktionsplanung. Erstmalig soll darüber hinaus eine nicht sichtbare Codierung der Bauteile im 3D-Druckprozess erfolgen, die mittels einer speziell zu entwickelnden lasergesteuerten Thermografieauswertung der Decodierung der Bauteile dienen soll.